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数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

发布时间:2019-12-06 05:24    浏览次数 :

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(意气风发)

原标题:数据库对象事件与性子总括 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库手艺专家

上风流浪漫篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但那么些计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大品类+客户、线程等维度举行归类总计,但临时大家要求从越来越细粒度的维度进行分类总计,比如:某些表的IO开支多少、锁开支多少、以致客商连接的一些质量总结音讯等。那时就须要查阅数据库对象事件计算表与质量总括表了。后天将引导我们蓬蓬勃勃道踏上层层第五篇的道路(全系共7个篇章卡塔尔国,本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件计算表与性子总结表。上边,请跟随我们一同起来performance_schema系统的学习之旅吧~

出品:沃趣科学和技术

友情提醒:下文中的计算表中山高校部字段含义与上风度翩翩篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总括表字段含义相像,下文中不再赘述。别的,由于一些总计表中的记录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须要请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文实行同步操作查看。

IT从业多年,历任运转程序员、高等运转为工人身份程师、运行老板、数据库技术员,曾出席版本发表系统、轻量级监察和控制种类、运维管理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,熟稔MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技能,追求康健。

01

|目 录1、什么是performance_schema

数据库对象总结表

2、performance_schema使用高效入门

1.数目库表等第对象等待事件总计

2.1. 反省当前数据库版本是不是支持

遵照数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)实行计算的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。富含一张objects_summary_global_by_type表。

2.2. 启用performance_schema

大家先来探望表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.4. performance_schema简单安排与利用

*************************** 1. row ***************************

|导 语非常久从前,当自个儿还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网络种种搜索资料举行学习,但特不满,学习的法力并不是很明显,超多标称相通"深入显出performance_schema" 的稿子,基本上都是这种动不动就贴源码的风格,然后深远了现在却出不来了。对系统学习performance_schema的功力有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

今后,一点也不慢乐的告知我们,我们依据 MySQL 官方文书档案加上大家的表达,整理了风度翩翩份可以系统学习 performance_schema 的质感分享给我们,为了便于大家阅读,大家收拾为了二个雨后冬笋,一共7篇文章。上面,请跟随我们一同起初performance_schema系统的学习之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

正文首先,大致介绍了怎么是performance_schema?它能做怎么样?

OBJECT_NAME: test

然后,简要介绍了什么样快速上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

最终,简介了performance_schema中由什么表组成,那么些表大致的效率是怎么样。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

PS:本体系文章所选择的数据库版本为 MySQL 官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL server在二个超低档别的运维进度中的财富消耗、财富等待等气象,它抱有以下特点:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

  1. 提供了意气风发种在数据库运维时实时检查server的内部实行情状的措施。performance_schema 数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库入眼关怀数据库运维进程中的质量相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关切server运维进度中的元数据消息
  2. performance_schema通过监视server的平地风波来兑现监视server内部运市场价格况, “事件”就是server内部活动中所做的其余业务以至对应的时光成本,利用这么些音信来判别server中的相关能源消耗在了哪里?日常的话,事件可以是函数调用、操作系统的等候、SQL语句实践的阶段(如sql语句实施进度中的parsing 或 sorting阶段)只怕全体SQL语句与SQL语句集结。事件的搜罗能够实惠的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等财富的二只调用音信。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据改正的events)、事件布置调节程序(那是生龙活虎种存款和储蓄程序)的事件分歧。performance_schema中的事件记录的是server施行某个活动对有些能源的损耗、耗费时间、这一个移动举行的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的这一个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 一时一刻活蹦活跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音信。能提供有些事件的实行次数、使用时间长度。进而可用来解析有个别特定线程、特定指标(如mutex或file)相关联的移位。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查实验点”来落实事件数量的访问。对于performance_schema完成机制自己的代码没有有关的单身线程来检查实验,那与其它作用(如复制或事件安排程序)区别
  7. 征集的风云数量存款和储蓄在performance_schema数据库的表中。这个表能够应用SELECT语句询问,也能够利用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态改进performance_schema的setup_*始发的多少个构造表,但要注意:配置表的退换会即刻生效,那会影响多少收罗)
  8. performance_schema的表中的多寡不组织带头人久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存款和储蓄器中,生机勃勃旦服务注重启,这个多少会屏弃(包含配置表在内的漫天performance_schema下的兼具数据)
  9. MySQL扶植的具备平台北事件监察和控制作用都可用,但差异平桃园用于计算事件时间支出的电磁料理计时器类型恐怕会所不相同。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema完成机制遵守以下设计指标:

从表中的记录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这么些音讯,大家得以大致了然InnoDB中表的探望功效排名计算情状,一定水准上海电影制片厂响了对存储引擎接口调用的频率。

  1. 启用performance_schema不会招致server的作为发生变化。比如,它不会转移线程调整机制,不会变成查询实践布置(如EXPLAIN)产生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,花费相当小。不会诱致server不可用
  3. 在该兑现机制中尚无增添新的最首要字或言辞,深入分析器不会调换
  4. 即使performance_schema的监测机制在其间对某一件事件实行监测战败,也不会听得多了就能说的详细server符合规律运作
  5. 借使在伊始征集事件数量时境遇有任何线程正在针对那么些事件新闻进行询问,那么查询会优先实施事件数量的搜聚,因为事件数量的网罗是三个穿梭不断的进程,而寻找(查询卡塔尔(قطر‎这一个事件数量仅仅只是在供给查阅的时候才开展搜寻。也说不许有些事件数量永恒都不会去寻觅
  6. 亟待相当轻巧地加多新的instruments监测点
  7. instruments(事件访谈项卡塔尔国代码版本化:假使instruments的代码爆发了更正,旧的instruments代码还足以世袭专门的事业。
  8. 只顾:MySQL sys schema是后生可畏组对象(包蕴有关的视图、存款和储蓄进程和函数),能够方便地访谈performance_schema搜罗的数据。同时搜寻的数量可读性也越来越高(例如:performance_schema中的时间单位是纳秒,经过sys schema查询时会调换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位卡塔尔(قطر‎,sys schem在5.7.x本子私下认可安装

2.表I/O等待和锁等待事件计算

|2、performance_schema使用便捷入门

与objects_summary_global_by_type 表计算新闻相同,表I/O等待和锁等待事件总结新闻更精致,细分了各类表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能计算有关事件音讯。富含如下几张表:

目前,是不是认为上面包车型客车介绍内容太过平淡呢?若是您如此想,那就对了,笔者当初求学的时候也是这么想的。但前段时间,对于哪些是performance_schema这几个主题素材上,比起更早以前更清楚了啊?若是您还平昔不策画要吐弃读书本文的话,那么,请随行我们初阶进入到"边走边唱"环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

2.1反省当前数据库版本是或不是帮忙

+------------------------------------------------+

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。假如该内燃机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW ENGINES语句的出口中都可以观察它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

使用 INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是帮助INFORMATION_SCHEMA引擎

+------------------------------------------------+

qogir_env@localhost : performance_schema 02:41:41> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE ='PERFORMANCE_SCHEMA';

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每一个索引举办计算的表I/O等待事件

+--------------------+---------+--------------------+--------------+------+------------+

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照各样表张开总结的表I/O等待事件

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照各种表进行总括的表锁等待事件

+--------------------+---------+--------------------+--------------+------+------------+

+------------------------------------------------+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES |Performance Schema | NO |NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

+--------------------+---------+--------------------+--------------+------+------------+

我们先来会见表中记录的计算音信是什么体统的。

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

应用show命令来询问你的数据库实例是或不是扶持INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

qogir_env@localhost : performance_schema 02:41:54> show engines;

*************************** 1. row ***************************

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

|Transactions | XA |Savepoints |

OBJECT_NAME: test

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

INDEX_NAME: PRIMARY

......

COUNT_STAR: 1

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES |Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

......

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

当大家看出PERubiconFORMANCE_SCHEMA 对应的Support 字段输出为YES时就表示大家日前的数据库版本是支撑performance_schema的。但知情我们的实例帮衬performance_schema引擎就能够采纳了啊?NO,很缺憾,performance_schema在5.6及其此前的本子中,暗许未有启用,从5.7会同之后的版本才改正为暗中认可启用。以后,咱们来造访怎样设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

从上文中大家早已知道,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本暗中认可关闭),假若要显式启用或关闭时,我们须求利用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中打开安顿:

MIN _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON# 注意:该参数为只读参数,须要在实例运维以前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

mysqld运行之后,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON代表performance_schema已领头化成功且能够应用了。借使值为OFF表示在启用performance_schema时发生一些错误。能够查阅错误日志举办每一个核查):

......

qogir_env@localhost : performance_schema 03:13:10> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

1 row in set (0.00 sec)

+--------------------+-------+

# table_io_waits_summary_by_table表

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+--------------------+-------+

*************************** 1. row ***************************

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

+--------------------+-------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

未来,你能够在performance_schema下选择show tables语句或然经过询问 INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来询问在performance_schema下存在着什么样表:

COUNT_STAR: 1

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有怎么着performance_schema引擎的表:

............

qogir_env@localhost : performance_schema 03:13:22> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

WHERE TABLE_SCHEMA ='performance_schema'andengine='performance_schema';

# table_lock_waits_summary_by_table表

+------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row ***************************

+------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

......

............

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

+------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下选拔show tables语句来查看有啥样performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:20:43> use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+------------------------------------------------------+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema |

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+------------------------------------------------------+

......

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

| cond_instances |

从下边表中的记录音讯大家得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度肖似,但它是用于计算增加和删除改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那几个表的分组和总结列含义请我们自行推而广之,这里不再赘言,上面针对这三张表做一些必需的辨证:

......

table_io_waits_summary_by_table表:

| users |

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新苏醒设置为零,并不是删除行。对该表施行truncate还可能会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

+------------------------------------------------------+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME犹如下三种:

87rows inset (0.00sec)

·万一运用到了目录,则这里呈现索引的名字,即使为PLX570IMA奥迪Q7Y,则代表表I/O使用到了主键索引

到现在,我们掌握了在 MySQL 5.7.17 版本中,performance_schema 下风流罗曼蒂克共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的吗?大家怎么样行使他们来询问大家想要查看的数量吧?先别发急,大家先来探视那一个表是何许分类的。

·生机勃勃旦值为NULL,则意味着表I/O没有接纳到目录

2.3. performance_schema表的归类

·如要是插入操作,则无法使用到目录,这时候的总括值是家有家规INDEX_NAME = NULL计算的

performance_schema库下的表能够依据监视分裂的纬度进行了分组,举个例子:或依照不一致数据库对象开展分组,或依据分裂的事件类型进行分组,或在奉公守法事件类型分组之后,再进一层遵照帐号、主机、程序、线程、顾客等,如下:

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并非剔除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句校勘索引构造时,会招致该表的保有索引总计新闻被重新设置

依照事件类型分组记录品质事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

讲话事件记录表,那一个表记录了言语事件音信,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以至集聚后的摘要表summary,个中,summary表还足以依附帐号(account卡塔尔,主机(host卡塔尔(英语:State of Qatar),程序(program卡塔尔国,线程(thread卡塔尔(英语:State of Qatar),客商(user卡塔尔国和大局(global卡塔尔国再开展分割卡塔尔(قطر‎

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

qogir_env@localhost : performance_schema 03:51:36> show tables like 'events_statement%';

该表包罗关于内部和外部锁的音信:

+----------------------------------------------------+

·里面锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数来促成的。(官方手册上说有四个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看出该字段卡塔尔国

| Tables_in_performance_schema (%statement%) |

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock(卡塔尔函数来兑现。(官方手册上说有叁个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并不曾见到该字段卡塔尔国

+----------------------------------------------------+

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,而不是去除行。

| events_statements_current |

3.文书I/O事件总计

| events_statements_history |

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子类别卡塔尔,文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包罗如下两张表:

| events_statements_history_long |

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+-----------------------------------------------+

| events_statements_summary_by_digest |

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+-----------------------------------------------+

| events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+-----------------------------------------------+

| events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

+----------------------------------------------------+

两张表中著录的剧情很相同:

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:遵照每一种事件名称进行总括的公文IO等待事件

伺机事件记录表,与话语事件类型的连锁记录表形似:

·file_summary_by_instance:遵照各样文件实例(对应现实的各种磁盘文件,譬喻:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd卡塔尔(قطر‎实行总括的文件IO等待事件

qogir_env@localhost : performance_schema 03:53:51> show tables like 'events_wait%';

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是如何样子的。

+-----------------------------------------------+

# file_summary_by_event_name表

| Tables_in_performance_schema (%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

+-----------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_waits_summary_by_instance |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_READ: 530278875

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

等第事件记录表,记录语句推行的级差事件的表,与话语事件类型的连锁记录表相符:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

qogir_env@localhost : performance_schema 03:55:07> show tables like 'events_stage%';

......

+------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%stage%) |

# file_summary_by_instance表

+------------------------------------------------+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

| events_stages_current |

*************************** 1. row ***************************

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

............

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

| events_stages_summary_global_by_event_name |

从地点表中的笔录音讯我们能够看来:

+------------------------------------------------+

·种种文件I/O总结表都有二个或几个分组列,以标记怎么样总结那个事件音信。这一个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

专门的学业事件记录表,记录事务相关的风浪的表,与话语事件类型的连锁记录表相同:

* file_summary_by_instance表:有十分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

qogir_env@localhost : performance_schema 03:55:30> show tables like 'events_transaction%';

·各样文件I/O事件总结表犹如下总括字段:

+------------------------------------------------------+

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

| Tables_in_performance_schema (%transaction%) |

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结了具有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还满含了这个I/O操作的数目字节数 ;

+------------------------------------------------------+

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WHighlanderITE:那么些列计算了颇负文件写操作,饱含FPUTS,FPUTC,FP传祺INTF,VFPLacrosseINTF,FWHavalITE和PWLANDITE系统调用,还包罗了这一个I/O操作的数量字节数 ;

| events_transactions_current |

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总计了独具别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

| events_transactions_history |

文件I/O事件总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

| events_transactions_history_long |

PS:MySQL server使用三种缓存手艺通过缓存从文件中读取的消息来幸免文件I/O操作。当然,若是内部存款和储蓄器相当不足时恐怕内部存款和储蓄器角逐相当的大时恐怕引致查询功能低下,此时你可能须求经过刷新缓存可能重启server来让其数量通过文件I/O重返并不是通过缓存再次来到。

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总结

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和下葬选拔字节计数音讯,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,满含如下两张表:

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的享有 socket I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬接受字节音信由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被删去(这里的socket是指的方今活跃的三番五次创造的socket实例)

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和下葬选用字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活跃的连续几日创立的socket实例)

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

可通过如下语句查看:

+------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

8rows inset (0.00sec)

+-------------------------------------------------+

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

qogir_env@localhost : performance_schema 03:58:27> show tables like '%file%';

+-------------------------------------------------+

+---------------------------------------+

| socket_summary_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema (%file%) |

| socket_summary_by_instance |

+---------------------------------------+

+-------------------------------------------------+

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_summary_by_event_name |

我们先来探视表中记录的计算音讯是怎么样体统的。

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

+---------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row ***************************

蹲点内部存款和储蓄器使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

qogir_env@localhost : performance_schema 03:58:38> show tables like '%memory%';

COUNT_STAR: 2560

+-----------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

| Tables_in_performance_schema (%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

+-----------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

| memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

| memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

| memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

| memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

+-----------------------------------------+

MAX_TIMER_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

动态对performance_schema举行布置的配置表:

......

root@localhost : performance_schema 12:18:46> show tables like '%setup%';

*************************** 2. row ***************************

+----------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

| Tables_in_performance_schema (%setup%) |

COUNT_STAR: 24

+----------------------------------------+

......

| setup_actors |

*************************** 3. row ***************************

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

| setup_objects |

......

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+

# socket_summary_by_instance表

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

这段日子,大家曾经大概知道了performance_schema中的首要表的归类,但,怎么样使用他们来为我们提供应和须求要的习性事件数量吧?上面,大家介绍怎么样通过performance_schema下的配备表来配置与使用performance_schema。

*************************** 1. row ***************************

2.4. performance_schema轻巧布置与利用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

数据库刚刚初叶化并运维时,并不是全部instruments(事件访谈项,在征集项的配备表中每豆蔻梢头项都有七个开关字段,或为YES,或为NO卡塔尔国和consumers(与征集项相符,也可能有三个相应的事件类型保存表配置项,为YES就象征对应的表保存质量数据,为NO就代表对应的表不保留质量数据卡塔尔(قطر‎都启用了,所以暗中认可不会搜集全数的风云,也许你须要检查实验的平地风波并从未展开,须要张开安装,能够利用如下多个语句展开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),举例,我们以布置监测等待事件数量为例实行表达:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

开拓等待事件的收集器配置项按钮,须求更正setup_instruments 配置表中对应的收罗器配置项

......

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'where name like 'wait%';;

*************************** 2. row ***************************

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

开荒等待事件的保存表配置按钮,改良更正setup_consumers 配置表中对应的安顿i向

......

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'where name like '%wait%';

*************************** 3. row ***************************

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

配置好之后,大家就足以查阅server当前正在做怎么着,能够通过查询events_waits_current表来获知,该表中各类线程只含有黄金时代行数据,用于展示每种线程的新颖监视事件(正在做的政工):

......

qogir_env@localhost : performance_schema 04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row ***************************

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

THREAD_ID: 4

......

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

END_EVENT_ID: 60

从上面表中的笔录新闻大家得以看来(与公事I/O事件总括相似,两张表也分头依照socket事件类型计算与遵守socket instance进行总括)

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

TIMER_START: 1582395491787124480

各种套接字总计表都蕴涵如下总计列:

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列计算全体socket读写操作的次数和时间音信

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接受字节数等新闻

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W昂科拉ITE:这个列计算了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以调查的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、选取字节数等新闻

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总计了具有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作未有字节计数

OBJECT_NAME: NULL

套接字总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外卡塔尔(英语:State of Qatar),只将总计列重新载入参数为零,并不是删除行。

INDEX_NAME: NULL

PS:socket总括表不会计算空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的等候消息是记录在等待事件总结表中进行总括的。

OBJECT_TYPE: NULL

5.prepare语句实例计算表

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对prepare语句的监督检查记录,并根据如下方法对表中的剧情开展管制。

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设二个prepare语句。要是语句检查测量检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展豆蔻梢头行。假诺prepare语句不可能检查评定,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句执行:为已检查测验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

OPERATION: lock

·prepare语句解除财富分配:对已检查实验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免能源泄漏,请必需在prepare语句不须要接纳的时候施行此步骤释放能源。

NUMBER_OF_BYTES: NULL

我们先来探访表中著录的总结消息是何许样子的。

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row ***************************

# 该事件消息表示线程ID为4的线程正在守候innodb存款和储蓄引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存款和储蓄引擎的三个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件起点哪个线程、事件编号是有个别;EVENT_NAME表示检测到的实际的内容;SOURCE表示那个检查实验代码在哪些源文件中以至行号;计时器字段TIMETucson_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的启幕时间、截止时间、以致总的开销时间,借使该事件正在周转而未有停止,那么TIME讴歌ZDX_END和TIMER_WAIT的值彰显为NULL。注:放大计时器总计的值是近乎值,并非一心标准)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

_current表中各样线程只保留一条记下,且只要线程完结职业,该表中不会再记录该线程的事件新闻,_history表中记录种种线程已经进行到位的平地风波音讯,但各类线程的只事件信息只记录10条,再多就能够被掩没掉,*_history_long表中记录所有线程的平地风波音讯,但总记录数据是10000行,当先会被覆盖掉,未来大家查看一下历史表events_waits_history 中记录了什么:

STATEMENT_ID: 1

qogir_env@localhost : performance_schema 06:14:08> SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

+-----------+----------+------------------------------------------+------------+

SQL_TEXT: SELECT 1

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

+-----------+----------+------------------------------------------+------------+

OWNER_EVENT_ID: 54

|4| 341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

| 4 |342| wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

|4| 343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

| 4 |348| wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

|4| 349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

| 4 |350| wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2260 |wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

| 13 |2259| wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

......

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2261 |wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

| 15 |291| wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

+-----------+----------+------------------------------------------+------------+

SUM_WARNINGS: 0

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

summary表提供所有事件的汇总消息。该组中的表以不一样的法子集中事件数量(如:按客户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的光阴,能够透过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举办询问(这两列是对事件的记录数施行COUNT(*)、事件记录的TIMEWrangler_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)总括而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 06:17:23> SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name

......

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

+---------------------------------------------------+------------+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制左券都采纳该语句ID。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的语句事件,此列值为NULL。对于文本合同的口舌事件,此列值是客商分配的表面语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337 |

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句能够对该标志实行传参。

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open |187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147 |

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这几个列值呈现相关存款和储蓄程序的信息。如若顾客在积累程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找这个未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNE奇骏_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

| wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的年月。

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在中间被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁总结音信就不可用了,因为这个总括音讯是用作言语实行的生龙活虎有个别被集合到表中的,并非单身维护的。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的相关总括数据。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总计表中的音讯风度翩翩致,语句总结表后续章节会详细介绍。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open |88|

允许实践TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新初始化prepared_statements_instances表的总计音信列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

+---------------------------------------------------+------------+

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是二个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使二个讲话需求一再实践而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大缩短硬解析的开销,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句辅助三种左券,前面早就关系过了,binary斟酌平常是提必要应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本契约提必要通过顾客端连接到mysql server的不二秘技访问,上边以文件左券的格局访谈实行亲自过问验证:

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到二个prepare示例对象了;

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返试行结果为1,那时候在prepared_statements_instances表中的总计音信会开展翻新;

+----------------------------------------+----------------+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

+----------------------------------------+----------------+

instance表记录了怎么样项目标靶子被检查评定。那些表中记录了事件名称(提供搜罗成效的instruments名称)及其一些解释性的景况音讯(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要犹如下多少个:

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG |1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

| wait/io/file/sql/binlog_index |1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243 |

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645 |

这个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。在那之中wait sync相关的目的类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能全部多少个部分并摇身大器晚成变等级次序布局,详见"配置详明| performance_schema全方位介绍"。

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm |145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题首要。

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715 |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即便允许订正配置,且构造能够更改成功,可是有点instruments不奏效,必要在运维时配置才会收效,借使你尝试着使用一些利用项景来跟踪锁音信,你恐怕在这里些instance表中不只怕查询到对应的音信。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin |86027823|

下边临这么些表分别实行验证。

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

+----------------------------------------+----------------+

cond_instances表列出了server实行condition instruments 时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件产生时的同步功率信号机制,使得等待该准则的线程在该condition满意条件时能够还原专业。

# 这几个结果评释,TH中华V_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:TH君越_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本空中楼阁

·当八个线程正在等候某一件事爆发时,condition NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并未其他列来显示对应哪个线程等消息),不过当前还并未有一贯的章程来推断有个别线程或有个别线程会形成condition产生转移。

instance表记录了怎么着类型的靶子会被检查评定。那一个指标在被server使用时,在该表上将会发生一条事件记录,举个例子,file_instances表列出了文本I/O操作及其关联文件名:

我们先来拜谒表中著录的总括音讯是什么体统的。

qogir_env@localhost : performance_schema 06:27:26> SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------+--------------------------------------+------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+------------------------------------------------------+--------------------------------------+------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| /home/mysql/program/share/english/errmsg.sys |wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| 0 |

+----------------------------------+-----------------------+

| /home/mysql/program/share/charsets/Index.xml |wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

| /data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

| /data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不准接纳TRUNCATE TABLE语句。

| /data/mysqldata1/undo/undo001 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

| /data/mysqldata1/undo/undo002 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出实行文书I/O instruments时performance_schema所见的有所文件。 借使磁盘上的文书并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

| /data/mysqldata1/undo/undo003 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

我们先来看看表中著录的总括消息是何许样子的。

| /data/mysqldata1/undo/undo004 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

| /data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

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